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树莓派 3 CPU 使用率 #747

推推 grbl 1年前 (2023-01-27) 73次浏览
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BusbyGT 开启了这个问题 2017 年 9 月 7 日 · 3条评论
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树莓派 3 CPU 使用率#747

BusbyGT 开启了这个问题 2017 年 9 月 7 日 · 3条评论

注释

树莓派 3 CPU 使用率 #747

我注意到在 Raspberry Pi 3 上使用 UGS 时,CPU 利用率似乎上限为 25%。

Pi 3 是四核。看起来 UGS 只使用 1 个 CPU 核心。当加载一个 11MB 的 Gcode 文件(600K+ 行)时,它将 CPU 固定在 1 个核心上,只有 1 个核心,加载文件需要几分钟(这是半可理解的)但我一直在帮助,但想知道单核是否使用是源头或至少是障碍。即使在雕刻过程中,它也在最大化 Rpi 的单个核心,感觉就像它受到限制并且可以更好地运行。

我在 Classic 和 Platform 上都看到过这种行为。

我打算用一个非常非常大的文件在我的 Windows 笔记本电脑上进行测试,看看我是否看到相同的行为。我尝试使用相同的 11MB 文件,但笔记本电脑处理能力的增强并没有真正让它退缩。

我曾尝试在网上搜索有关 Java 运行时设置的提示和技巧,但基本上一无所获。

我不知道这是否一定是错误、实际问题,或者只是在 Raspberry Pi 3 上运行的人为因素。

树莓派 3 CPU 使用率 #747
所有者

有很多关于处理 gcode 和将数据流式传输到 GRBL 的事情无法真正并行化。

Gcode 是一个大状态机,所以你不能在不先处理它之前的命令的情况下处理命令。由于 UGS 在流式传输之前预处理 gcode,这对于大型程序可能需要一段时间(尤其是在像 RPi 这样的较慢的机器上)。

同样,需要按顺序处理 GRBL 响应。虽然 UGS 事件系统的某些部分可以改进,但“命令完成”消息可能会发送到 20 个不同的 GUI 元素,因此在线程池中处理它们可能会很好地提高性能。我不确定为什么这会与 CPU 挂钩,与初始处理相比,流媒体应该是非常轻量级的。

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作者

@winder这可能是 Raspberry Pi 的特定问题。也许与 JRE 有关?

我在运行 64 位平台的 Windows 10 中打开了一个 80MB 的文件:

树莓派 3 CPU 使用率 #747

它在处理过程中使用所有四个核心。我看到 CPU 使用率在 50% 到 75% 之间,这是所有 4 个内核的总和。它最终产生了内存不足错误。

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合作者

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